2023年1月16日（rì），中科众彩官网和迪宏自主研发的（de）TimesAI深（shēn）度学（xué）习开发平台新能源版（bǎn）发布会（huì）在东莞常（cháng）平国（guó）际创新港隆重举行（háng）。同时举办（bàn）的（de）还有中科众彩官网和迪宏（hóng）东莞（wǎn）公司新园（yuán）区和中国科学技（jì）术大（dà）学东莞校友会新会址的揭牌仪（yí）式。中国科学技术大学东莞（wǎn）校友会童平（píng）会（huì）长及校友会主要成员，常平镇党（dǎng）委刘裕昌书记及各（gè）机关主要（yào）负责人，客（kè）户、合作伙（huǒ）伴及多家媒体（tǐ）共同（tóng）见证了这一（yī）重要（yào）时刻（kè）。

发布（bù）会上，董事长兼CEO令（lìng）狐彬博士阐述了2023年国际和国内的工业（yè）发（fā）展态势，尤其强（qiáng）调工业AI的未来，需要一个纵横全能（néng）的工业AI平台（tái）。由（yóu）此中科众彩官网和迪宏（hóng）联合中科院合肥物质科学研究院，集中200多名尖端的AI算法人才和AI工程团队，经过多年（nián）的科学研（yán）发（fā）和工程（chéng）实践，推出了行业顶尖的工业AI引（yǐn）擎产品——TimesAI深度学习开发平台，目前广（guǎng）泛（fàn）应用于3C、锂电、光（guāng）伏、半（bàn）导（dǎo）体等（děng）行业。

中（zhōng）科众彩官网和迪宏是一家（jiā）专注研发深（shēn）度学习算法（fǎ）平（píng）台及智能装备的工业AI平台企（qǐ）业。其主要（yào）产品有（yǒu）TimesAI深度学习开发（fā）平（píng）台、AI数字工厂等一系列产（chǎn）品，主要应用于（yú）工业产品外（wài）观缺（quē）陷检测、生产制造大数据计算、生产预测（cè）和决策等方面。

长久以来，中科（kē）众彩官网和迪宏一直秉（bǐng）承着用人（rén）工（gōng）智能技术（shù）赋能生产制造，通过智（zhì）能（néng）化手段把传统工业生（shēng）产（chǎn）的全链条（tiáo）要素（sù）打通，更好地推动制造业的数字化、智能化、无人化转（zhuǎn）型。中（zhōng）科众彩官网和迪宏在（zài）东莞、广州、苏州、上海共有（yǒu）4家子公（gōng）司，在成（chéng）都有颇（pō）具规模的项目基地。扎根在（zài）珠三（sān）角、长三角和中西部地区，便于为制造业客户提（tí）供软（ruǎn）硬件一（yī）体化解决方案和及时响（xiǎng）应（yīng）的售（shòu）后（hòu）服务。

2018年，中科众彩官网和迪宏切入3C领域，运用深度学习技术（shù）实现3C精（jīng）密（mì）件外观缺陷检测，主要用于冲压、模切、CNC、焊接、注塑等多种工（gōng）艺的产品（pǐn）。首次解决了复杂背景下平面和立体（tǐ）手机听筒网检测、手机防水透气膜检测，填补了行业内（nèi）的技术空白。

2021年，中科众彩官网和迪宏切入新能源领域，在锂（lǐ）电池制造的涂覆、卷绕、分（fèn）切、叠片、注液、封包（bāo）等多工艺段实现（xiàn）视觉应用，使生产（chǎn）过程借助（zhù）机器视觉提升（shēng）效率、提高产品品质（zhì）。中科众彩官网和迪宏（hóng）已服务了珠（zhū）海冠宇、赣锋锂业、璞泰来等多家行业知名企（qǐ）业。

TimesAI 检测产（chǎn）品数量超十亿级（jí）别（bié）

TimesAI是中（zhōng）科众彩官网和迪宏基于（yú）机器（qì）视觉和深（shēn）度（dù）学习（xí）而自主研发的开发平台。该平台（tái）构建了2D/3D视（shì）觉算法库、深度学习自训练平（píng）台、工业产品缺陷库、工业机（jī）器人通讯库，高精度实现产品外观缺（quē）陷检测、缺陷数据细分类与实时（shí）反（fǎn）馈。

截（jié）止（zhǐ）到目前，中科（kē）众彩官网和迪宏的工程项目已经检测的产品（pǐn）数量达十几（jǐ）亿级（jí）别，为TimesAI的类脑深（shēn）度学习（xí）模型积累了大（dà）量的工业数据，同（tóng）时TimesAI支持持续学习，能够（gòu）在10分钟-60分钟（zhōng）时间（jiān）内，完（wán）成对算法模型的升级，满足（zú）3C、新能源等行业产（chǎn）品种类多、迭代快的检测需求。

在项目落地过程中TimesAI提升了项目部署实施的工作效（xiào）率。同（tóng）时，通（tōng）过数（shù）据的采集（jí）、分析、反馈，形成工业生（shēng）产的质量管理闭环，为生（shēng）产管控提供了有力工具，提升了产品生产效（xiào）率、产品良率和生产单元（yuán）的智能化（huà）程度。

TimesAI 如何赋能新能源

本次发布会的（de）重（chóng）要环（huán）节，中科（kē）众彩官网和迪宏CTO许（xǔ）鹏博士讲解（jiě）了TimesAI深度学习（xí）开发平台新能源版的特色（sè）。该版本可以覆盖锂电制造前、中、后段主流制程（chéng）视觉应（yīng）用需求，功能设计符（fú）合（hé）行业标（biāo）准（zhǔn），支持零代码拖拽式工程开发，提供21个大（dà）类的（de）视觉算（suàn）法（fǎ）和（hé）硬（yìng）件接口，支（zhī）持python和C++语言的二（èr）次开发。

许鹏博（bó）士表示（shì），中科众彩官网和迪宏的技术团队（duì）运用TimesAI新能（néng）源（yuán）版首次（cì）实现了锂（lǐ）电池软包电（diàn）芯表面和角位缺陷的无人化全检，各项指（zhǐ）标达到量（liàng）产标准。

在可（kě）靠性方面（miàn），TimesAI新能源版可以实现无监督异常定（dìng）位，针对极偶发的（de）安全性（xìng）产品缺陷，基于良品建立（lì）异（yì）常检测模型（xíng），避免不良品流（liú）出。同时运（yùn）行异（yì）常分级机制，多级别异常灵（líng）活配置，新异常自动分级。

在性（xìng）能（néng）方面，TimesAI新能源版可以做（zuò）到算法效率自动优化，算法关键参数自动（dòng）优化，深度学习（xí）模型自（zì）动压（yā）缩，运行效率（lǜ）自适（shì）应优化（huà），基于（yú）硬（yìng）件和计（jì）算复杂（zá）度自动分配（pèi）算力。

在标准化方面（miàn），TimesAI新能源版支（zhī）持多（duō）轨、卷绕模式（shì）引导式配置，提（tí）供（gòng）多（duō）种符合业界标准的控制模（mó）板，还可以使用（yòng）单步引导式配（pèi）置，标准化流程（chéng）。从而推动行业质量量化标准，实现可追溯的数据管（guǎn）理。

许鹏博士强调，TimesAI可以加速AOI设（shè）备（bèi）开（kāi）发，推动锂电产品缺陷量化和标准化（huà），同（tóng）时为设备赋能。

本次发布（bù）的产品还有TimesAI深度（dù）学习云平台（tái），可以在（zài）客（kè）户现场搭建私（sī）有云（yún）平台，集（jí）成模型训（xùn）练（liàn）、数（shù）据管理、多点部（bù）署等功能。这种规（guī）模化使用方法能够有效降低（dī）硬件和管（guǎn）理成本，实现中心化存储，方便查询和数据追溯。

持续锻（duàn）造产品竞（jìng）争力

中国科学技术大学杰（jié）出校友、中国科学（xué）院高能（néng）物理研究所（suǒ）童欣（xīn）研究员在致辞中提到AI或将引领下一代工业革命，在人类（lèi）社会的发展中起到极其重（chóng）要的作用。他强调了AI技（jì）术和（hé）人员融合对于解决方案的重要性，并预期AI仍处于其发展的起始阶段（duàn），在未（wèi）来二十年将会获得迅速拓展，AI技术也将展（zhǎn）现前所未有的面貌。最后，童欣研究员表示对中科众彩官网和迪宏的未来发展充满信心。

长久以来（lái），中（zhōng）科众彩官网和迪宏（hóng）与国内外高等学府保持合作，将研究成果工程化落地。

本次（cì）发布会上，来自英国杜伦大学的段皓然（rán）博士（shì）介绍了（le）当前（qián）深（shēn）度学习的应用成果（guǒ）。传统（tǒng）的检测分（fèn）割技术可（kě）以有效识（shí）别目（mù）标，但是（shì）需要大量的数据和标（biāo）注。数据的收集和标注是（shì）很昂贵的，对于（yú）工业（yè）缺陷异（yì）常检测也（yě）如此（cǐ）。

段皓（hào）然博士分享（xiǎng）了最新的（de）基（jī）于（yú）无监督异常检测的（de）工（gōng）作（zuò）内（nèi）容，可（kě）以帮助工业AI在用最少的（de）人力物力的（de）情况（kuàng）下精确定（dìng）位、识别异常（cháng）缺陷（xiàn）。基于这样的范式可以做（zuò）进一步优化，比如说数据的清洗增（zēng）强、精细的特征学习以（yǐ）及模型的效率提升。这些新的（de）科研成果将（jiāng）于（yú）不久后融入（rù）到中科众彩官网和迪宏的（de）TimesAI深（shēn）度学（xué）习开发平台，并在具体的AOI项目中得到应（yīng）用。

本次发布会对于中科（kē）迪（dí）宏而言是一次新的起航，未来中科众彩官网和迪宏将以（yǐ）自身发展带（dài）动行业的联（lián）合发展，继续（xù）深耕人（rén）工智能领（lǐng）域，不断迭代（dài）优化TimesAI平台，促进整个新能源（yuán）行业向智能化持续迈（mài）进。