方案简介
Solution brief
该(gāi)方(fāng)案(àn)是基于中(zhōng)科众彩官网和迪宏TimesAI深(shēn)度学习开发平台,融合了CV+AI+Automation,实现对无线充电器(qì)后盖的在(zài)线(xiàn)实时检测(cè),瑕疵品(pǐn)分类筛选剔(tī)除、数据分析统计等一体(tǐ)化服务,并且可在检测过程(chéng)中不断迭代优化。
方案有效(xiào)解决了领域(yù)内三大难点:1、不同类型缺陷发生概率差(chà)距大,缺(quē)陷样本不平(píng)衡。2、缺陷(xiàn)为微小目标缺(quē)陷。3、缺陷类型的(de)语(yǔ)义层(céng)级。
目前覆(fù)盖缺陷类型达几十种,如:顶面R角压伤、划伤、孔变形、孔压伤、内底面(miàn)划伤、内台阶面(miàn)压伤、外侧(cè)壁变形(xíng)、外侧(cè)壁(bì)打磨痕(hén)、外侧(cè)壁刀纹、外侧壁划伤、外(wài)侧壁塌边、外底部(bù)凹坑、外底(dǐ)部刀纹、外底(dǐ)部塌边、内部刀纹、顶R角未车(chē)全、孔(kǒng)毛刺、外(wài)底(dǐ)部凹坑、坏牙、浅牙、光(guāng)孔、切割(gē)不(bú)全、反面粗糙、反面磕伤、孔内烧焦、外圆碰伤、孔异物(wù)等等。
方案功能
Solution function
方案亮点
Bright spot
应用场景
Application scenario
工业案例
Project case
无线充电器(qì)后盖检测(cè)实(shí)施现场
无(wú)线充电器后盖(gài)检测实施现场(chǎng)
无线充(chōng)电器后盖检(jiǎn)测实施现场